如何用 AI 寫一本書：一套守住你聲音的八步流程

你有一個寫書的念頭，也許已經寫了幾章。你想知道的是，怎樣用 AI，又不至於最後得到一份像所有 AI 輔助作品一樣的手稿：通順、合格，卻不太像你。

簡短的回答是：AI 幾乎在每一個階段都能幫上忙，從把想法問清楚，到找出第 3 章裡慣用左手、第 14 章卻用右手拿刀的那個人物。但最後留在書裡的句子，仍然應該是你寫的。「用 AI 寫一本書」的意思，應該是用 AI 寫你的書，而不是讓 AI 寫一本書。

這份指南給你一套八步流程、可以直接複製的提示詞，以及一條清楚的界線：哪些事可以交給 AI，哪些必須留在你手裡。例子來自小說；如果你寫的是非虛構，同樣的步驟照樣適用，只是把人物和世界換成資料與論點。文末有一節專門講這件事。

透明說明： 我們開發 Muses，一個用 AI 寫作的工作環境。本文由團隊撰寫，文中關於產品的每一句，都對應當前真實可用的功能。

先說結論

• AI 最有用的時候，是提問、查一致性、按小段修改。 最沒用的時候，是讓它整章整章地生成。
• 一本書是一個專案，不是一段聊天。 人物小傳、世界觀設定和大綱，要放在 AI 能查得到的地方。
• AI 的修改不要未經審閱就進手稿。 每一條建議都自己讀一遍。
• 你的聲音來自你寫的段落和你做的決定。 把提問交出去，把選擇留下來。
• 版權和披露規則取決於你在哪裡釋出。 記錄你怎樣使用 AI，提交前查最新規定。

AI 能寫完一整本書嗎？

技術上可以。現在的語言模型一個下午就能產出夠一部長篇小說用的字數。但一本有人能讀完的書要少得多。幾乎立刻會出現三個問題。

平均化的語調。 沒有約束時，模型會寫一種討喜的平均值：句子長度相近、意象熟悉、人物把情緒解釋出來而不是演出來。它在選下一句最可能出現的話，而「最可能」就是已經被寫過一千遍的東西。

跨章節的矛盾。 第 3 章喬納斯是左撇子，第 14 章他卻用右手去拿刀。模型只處理眼前這段文字。在很長的對話裡，早先的細節會離開視野，或者被總結掉。上下文視窗再大也不能完全解決：模型對長文字中間資訊的利用，不如開頭和結尾可靠，研究者把這種現象叫作「迷失在中間」。「把整本書都放在一個聊天視窗裡寫」這種常見建議只會更糟：有效的版本和被丟棄的版本並排放在一起，模型沒法知道哪一版還算數。

編造事實。 模型說假話時和說真話一樣自信。寫小說，這會出現在歷史細節或法律程式上；寫非虛構，它直接打在核心上：聽起來很合理、其實不存在的數字、引文和研究。

此外還有版權和平臺規則，我們放到第 8 步。真正有用的問題不是「AI 能不能寫一本書」，而是「我怎樣用 AI，讓這本書更好，同時仍然是我的書」。答案是一套工作流程，不是某個提示詞技巧。

八步流程一覽

右邊一列不是免責宣告。它正是這套流程能成立的原因。AI 幫不上忙的地方，就別用它。

第 1 步：把想法問清楚，寫出梗概

大多數書不是從一個完整的劇情開始的，而是從一個畫面、一個人物、一個問題開始的。不要在第一天就讓 AI 給你十個劇情走向；到最後你會分不清哪個點子原本是你的。更好的用法，是把它當成一個不肯放過你的提問者。

我在寫一部小說。我的前提用三句話說是：[你的前提]。不要替我寫劇情。請像一位編輯在決定要不要繼續讀之前那樣，問我十個問題：關於主角的目標和恐懼、對手、賭注，以及結局。標出最重要的三個。

答案由你自己寫。問到第四個問題，你往往就能判斷這個想法撐得起一本書，還是隻夠一個短篇。如果你確實想要選項——一個書名、一個轉折——要二十個，不要三個；最先出現的幾乎總是最順理成章的。

把答案整理成梗概：一到兩頁，寫清主題、主要人物、衝突和結局。自己寫，然後讓 AI 檢查：

標出衝突、轉折點或結局仍然不清楚的地方。不要改寫任何內容。

如果沒有最後一句，你常常會拿回一個更光滑、也更不像你的新版本。

留給你的： 這本書寫什麼的決定，以及梗概本身。

第 2 步：把人物和世界觀放到 AI 找得到的地方

大多數指南會跳過這一步，但它決定第 20 章還對不對得上第 2 章。很多矛盾之所以出現，是因為沒有任何權威的地方寫著「什麼才算數」。

給每個重要人物做一份小傳，最多一頁：

• 姓名、年齡、在故事裡的角色
• 外貌和會反覆出現的細節：眼睛顏色、一道疤、慣用哪隻手
• 說話方式：用敬語還是隨便，有沒有口音，口頭禪是什麼
• 目標、恐懼、秘密
• 人物知道什麼，以及什麼時候知道

世界觀同理：地點、魔法/科技/社會的規則、寫法固定的術語。再加上資料和來源——這是非虛構最重要的部分，因為只要你放任，模型就會編造來源。所有內容都儘量短，手稿裡一出現新事實就馬上補進去。

AI 適合幫你整理，不適合替你發明：

這份人物小傳裡，哪些細節互相矛盾？關於這個人物的目標和恐懼，還有什麼沒寫清楚？不要補充任何內容，問我。

這些檔案放在哪裡很關鍵。在普通聊天裡，你每章之前都要把相關小傳貼上進去；有些聊天工具的專案功能能替你省掉一部分。在 Muses 裡，你可以新建一個「小說」類別的專案。它會自帶四個素材資料夾——世界觀設定、人物小傳、故事大綱、參考資料——在小說專案裡，AI 起草或修改一章之前，會被引導去讀這些相關筆記，讓人名、術語、既定事實和時間線更容易對上。對話裡出現新細節時，它可以把它存成素材，而不是硬塞進章節內文。這並不能代替你自己通讀，但你不必再把每一份人物小傳粘進每一次請求。

留給你的： 人物本身。AI 可以問你主角有沒有弱點；有什麼弱點，由你決定。

第 3 步：搭大綱，也檢驗大綱

不管你是先做計劃，還是邊寫邊想，到了改稿的時候都需要一份章節計劃。AI 也需要它，才知道一場戲之前發生了什麼、之後必須發生什麼。如果你先做計劃，就在動筆前讓它檢查；如果你邊寫邊發現故事，就在前幾章之後讓它生成一份大綱。AI 作為挑剔的讀者，比作為點子機器更有用：它找邏輯漏洞，通常比它編好轉折更可靠。

這是我的章節大綱：[大綱]。請像編輯一樣讀。哪裡張力鬆掉了？哪裡人物違背了自己的目標、又沒有給出理由？哪條支線消失了、沒有收束？每一處都指出章節。除非我要求，不要提出新劇情。

如果你完全沒有計劃，可以讓 AI 多提一些；大綱是結構，不是內文。把它的建議當成討論稿：刪、調順序、留下屬於你的部分。如果你習慣空間化思考，就把大綱做成心智圖，章節是分支，場景是葉子。完成的大綱歸到第 2 步那些權威檔案裡。

Muses 裡有心智圖畫布正好用來做這件事。

留給你的： 事件的順序，以及這本書不寫什麼。

第 4 步：把你的聲音固定成文風檔案

「用我的風格寫」只有在 AI 真的瞭解你的風格時才有效。給它兩三段你自己寫的文字，讓它描述，而不是模仿。結果是一份文風檔案：一小組適用於每一場戲的規則。

下面是我自己寫的兩段文字。請把我的文風描述成一份不超過十條規則的檔案：句子長度、敘述視角、時態、對話方式、用詞，以及我會避免什麼。只描述，不評價。[片段 1] [片段 2]

批判地讀這份檔案。AI 常常能說對外在特徵——句子長度、時態。它會漏掉真正構成你語調的東西，比如冷幽默，或者有意的省略；這些你自己補。像「第一人稱、現在時、瑪拉」這樣的固定規則，放在 AI 下次還能找到的地方。也要接受：它最多隻能接近你的風格。

留給你的： 十條規則裝不下的、屬於你語調的一切。

第 5 步：一場戲一場戲地寫初稿

有兩種可行的起草方式，各有代價。

你寫，AI 在旁邊讀。 你自己起草，卡住時再把 AI 叫進來：給一場戲想三個開頭，問一個人物此刻到底想要什麼，修一段不對的對話。這樣更慢，但從第一句起就是你的聲音。如果你是真的卡住了，先看這篇寫作者卡文的指南，而不是讓 AI 替你寫這場戲。

AI 起草，你重寫。 AI 把你的要點變成單場戲的粗稿，你用自己的話重寫。是重寫，不是修改。如果你只是把粗稿打磨光滑，書的核心就還是 AI 的文字，聲音和版權都會受影響。即使認真重寫過，某些平臺仍可能把 AI 粗稿算作 AI 生成；見第 8 步。

整章一次性生成很少可行。生成的段落越長，填充句、重複和劇情抄近路就越多。每次都要給要點、視角和篇幅：

先讀瑪拉和喬納斯的人物小傳、文風檔案，以及第 7 章的大綱。然後按這些要點起草第 3 場戲：[要點]。第一人稱，瑪拉視角，現在時，最多 900 字。結尾不要總結，不要講道理，不要新增支線。如果缺少資訊，問我，不要自己編。

在普通聊天裡，把檔案粘在提示詞下面；在能訪問專案的工具裡，AI 可以自己開啟它們。

每寫完一章，寫一段五到十句的摘要：發生了什麼，誰現在知道什麼，哪些線還開著。把它和大綱放在一起，下次 AI 就能讀到當前狀態。另外，每章用兩行記下：AI 在哪裡、怎樣幫了忙。第 8 步你會用到。

在 Muses 裡，這套流程是這樣跑的：AI 能訪問整個專案，而不只是當前對話。它可以按名字和術語搜尋所有章節與素材，寫作前讀人物小傳和世界觀筆記，修改現有文字時按段落改，而不是重寫整章。它可以把草稿直接寫進空章節；你要像對待任何粗稿一樣審閱。時態、視角這類專案規則可以跨會話保留，你隨時可以檢視、修改或刪除它記住的內容。新建一個小說專案，拿下一章試試。

留給你的： 最後留在書裡的句子。

第 6 步：改稿，但不丟掉自己的聲音

修改是 AI 最能幫上忙的地方，也是它最能造成破壞的地方。破壞通常是同一個套路：把整章粘進去，請它「改進一下」，再把結果粘回來。所有東西都順了一點，也更不像你，而且沒人知道改了什麼。已出版小說裡留下一句沒刪的提示詞，只是這個常見問題的極端版本。

所以要分輪改，從大到小：

1. 結構。 每一場戲都有貢獻嗎？哪裡張力鬆了？
2. 一致性。 人名、年齡、地點、時間線，以及誰在什麼時候知道什麼。AI 需要能訪問整部手稿；在普通聊天裡，就一章一章過。
3. 語言。 放到最後，而且要有針對性。

做一致性這一輪時，先列出不能變的事實：

搜尋所有章節，找出與這些事實矛盾的地方：喬納斯是左撇子。瑪拉的眼睛是灰色的。公寓在菩提街。故事發生在 2019 年 3 月到 10 月之間。每一處偏差都指出章節和句子。先不要改任何東西。

「先不要改任何東西」把「找」和「修」分開了。每一條命中都自己讀一遍；有時候錯的是人物小傳，而不是後面那一章。而且，搜尋結果為空白，並不證明沒有矛盾。

語言這一輪，單位要小：一段，一個目標。「把這一章改好」只會得到一個被磨平、你的語調消失的版本。這個尺度的請求長這樣：

只改第三段。目標：讓爭論更有速度，少用形容詞。保留這一場其餘部分的用詞和句子節奏。不要改事實，不要改對話。每處修改用半句話說明理由。

如果你不確定，先只要批評，再要修改。

每一條修改都單獨審閱。在 Muses 裡，AI 對現有文字的修改會先在編輯器裡等你審閱：增刪都有標記，你逐條接受或拒絕，在你確認之前原文一直保留。接受的修改會進入版本歷史，之後可以回到修改前的版本。審閱是怎麼工作的。如果你想從手藝層面再深入改稿，我們那篇如何提高寫作水平把改稿拆成了四輪。

留給你的： 每一條「留不留」的決定。

第 7 步：編輯、校對和試讀

發展編輯看的是內容、結構、人物和風格的整體，也會告訴你不好聽的話。校對處理拼寫、語法和標點。AI 可以給這兩件事做第一遍，但兩件都代替不了。

作為第一讀者，AI 不會累。不要問「你覺得怎麼樣」，要問反應：

像試讀讀者一樣讀第 1 到第 3 章。你的注意力從哪裡開始渙散？哪個角色你並不關心？

這不能代替真正的試讀，但可以在手稿送到他們手裡之前，先清掉最明顯的問題。

校對時，AI 能抓到很多錯別字和不一致，也會漏，偶爾還會改出新錯；在文風有爭議的地方，它不是可靠的裁判。最後一遍用專門的檢查工具，出版前再交給人類校對。想比較不同類型的 AI 寫作工具，可以看如何選擇 AI 工具。

留給你的： 接受哪些建議，以及請人專業讀稿的預算。

第 8 步：釋出，以及要披露什麼

在 Muses 網頁版裡，你可以把專案直接匯出成 EPUB：每篇文章變成一章，順序保留，自動生成目錄。步驟見匯出與分享。印刷版的排版和封面設計，用排版軟體或你的自助出版服務提供的工具。上傳前先核對釋出平臺的檔案要求。AI 可以給封底文案提供要點；文案本身要你自己寫。

然後是規則。

版權。 在美國和許多其他法域，版權保護的是人類的創作。純粹由機器生成、沒有人類創作貢獻的內容，可能不受保護。你自己寫得越多、決定得越多、改得越多，你的位置就越穩。查你所在地區版權機構的最新說明；美國版權局的 AI 資料在 copyright.gov/ai。這不是法律意見。

披露。 平臺和出版社越來越常問 AI 是怎麼用的。比如 Amazon KDP 區分「AI 生成內容」和「AI 輔助內容」，要求披露前者；當前定義見它的內容準則。其他平臺有自己的規則。傳統出版社通常要求你確認作品是你自己寫的；投稿前先查清楚。做一個簡單的記錄：哪些章節用過 AI 草稿，你重寫了多少，哪裡採納過 AI 的建議。填披露表要用，萬一以後有疑問，你自己也用得上。

歐盟 AI 法案。 如果你在歐盟釋出面向公眾、涉及公共利益事務的文字，第 50 條的透明度規則可能適用。小說通常和非虛構區別對待，但細節仍在解釋中。如果這與你有關，讀當前條文，並諮詢有資質的人。

釋出前檢查清單：

• 按章節記錄 AI 的使用情況。
• 查釋出平臺當前的 AI 披露政策。
• 查出版社或代理人的投稿規則。
• 讓人類編輯讀最終稿。
• 每一個事實、引文和數字都對照原始出處核實。
• 不要釋出會再現可識別版權文字的 AI 輸出。

留給你的： 權利、披露和平臺規則。

如果寫的是非虛構

同樣的八步照樣適用，只是重心變了。代替人物和世界觀的，是你的專業知識和資料——而這恰恰是 AI 最危險的地方，因為它會把缺失的證據編得很像。

• 圍繞讀者的問題搭大綱。 收集目標讀者想知道什麼，按這些問題組織章節。AI 可以檢查有沒有漏掉一個顯而易見的問題，或者某一章是否預設讀者已經懂了後面才講的內容。
• 只用你自己挑選的資料。 把研究、文章和自己的筆記放在 AI 能讀到的地方，並要求它只依據這些資料；缺少證據時，指出來，而不是補上去。
• 每一個數字、引文和研究都對照原文核實。 參考文獻自己整理。
• 論點和事實留給你。 有些出版社不接受論點或事實主要由 AI 生成的書；健康、安全類題材還可能觸發披露規則。見第 8 步。

留給你的： 論點、證據，以及兩者的責任。

寫在最後

用 AI 寫一本書，靠的不是提示詞技巧，而是一套有意識的工作流程：為人物、世界和大綱建立權威檔案；把工作切成小單位；任何東西進手稿之前先審閱。這樣，AI 才能在長篇專案最容易散架的地方幫上忙，而決定、聲音和責任仍然在你手裡。

如果你不想在聊天視窗裡重建這套流程，可以在 Muses 裡試。AI 能搜尋整部手稿，寫作前讀你的人物和世界觀資料夾，按段落修改現有文字，並記住專案規則。大綱可以做成心智圖，手動畫或讓 AI 幫你畫。工作模式裡的「生成提綱」「評價與建議」會把 AI 限定在某個階段，而不是重寫你的文字。對現有文字和心智圖的修改，都會先等你審閱。需要編輯時，把章節匯出成 Word。想看做書流程，可以看寫書應用頁，或者帶著你的小說想法或手稿來試。

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